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2025 年
論文誌 （査読あり）
三好 涼太，阿萬 裕久，川原 稔，
Shozo Saeki, Minoru Kawahara and Hirohisa Aman,ViFT: Visual field transformer for visual field testing via deep reinforcement learning ,”
大嶋 琉太，阿萬 裕久，川原 稔，記号実行技術とミューテーション技術を組み合わせたテストデータ自動生成 ,”
国際会議 （査読あり）
Takeshi Niiyama, Hirohisa Aman, and Takashi Ninomiya,
Shozo Saeki, Minoru Kawahara and Hirohisa Aman,Secure Low-Complexity k-MCMC for Large-Scale Datasets with Fully Homomorphic Encryption , ”
研究会・大会
山下智也，阿萬裕久，川原稔，テストスクリプトに対するミューテーションと画面遷移の比較に基づいたWebアプリケーション異常系テスト支援手法の提案 ,”
大西真輝，阿萬裕久，川原稔，製品コードのバグ混入予測に向けたテストコードの影響に関する定量分析 ,”
佐野一樹，阿萬裕久，川原稔，ベイズ更新を活用したバグ限局の有効性に関する考察 ,”
山下智也，阿萬裕久，川原稔，Webアプリケーションのテストスクリプトに対するミューテーションの活用に関する考察 ～ 異常系テストの自動支援に向けた試み ～ ，”【2024年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞受賞】
大西真輝，阿萬裕久，川原稔，製品コードとテストコードの同時更新に着目したバグ混入コミットの分析 ，”
大堀康太郎，阿萬裕久，川原稔，Pythonプログラムにおいて名前変更が起こりやすい関数名の特徴に関する考察 ,”
招待講演
阿萬裕久，天嵜聡介，横川智教，川原稔，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2025 ，Sept. 2025.
阿萬裕久，電子情報通信学会知能ソフトウェア工学研究会 ，Mar. 2025.
2024 年
国際会議 （査読あり）
Yuki Fushihara, Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, and Minoru Kawahara,Fault-Proneness of Python Programs Tested By Smelled Test Code ,”accepted version ] [data ]
Sousuke Amasaki, Pattara Leelaprute, Hirohisa Aman, and Tomoyuki Yokogawa, Exploring Benefits of Bellwether Projects in Cross-Project IR-based Fault Localization ,”
Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, and Minoru Kawahara,A Quantitative Investigation of Trends in Confusing Variable Pairs Through Commits: Do Confusing Variable Pairs Survive? ,”
Kaoru Yokogawa, Masashi Hiroishi, Sousuke Amasaki, Hirohisa Aman, and Tomoyuki Yokogawa,A Comparative Study on COSMIC FP approximation with Deep Learning and Conventional Machine Learning ,”
Pattara Leelaprute, Yuki Kase, Sousuke Amasaki, Hirohisa Aman, and Tomoyuki Yokogawa,A Multi-Aspect Evaluation of DL-based SQLi Attack Detection Models ,”
Yahiro Mori, Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, and Minoru Kawahara,An Application of Program Slicing and CodeBERT to Distill Variables With Inappropriate Names ,”
Shozo Saeki, Minoru Kawahara and Hirohisa Aman,Multi-attribute and Multi-label Deep Metric Learning via Pair-based and Proxy-based Losses ,”
ワークショップ （査読あり）
森 哉尋，阿萬 裕久，川原 稔，【IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award 受賞】
伏原 裕生，阿萬 裕久，川原 稔，【IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award 受賞】
三好 涼太，阿萬 裕久，川原 稔，
山下 智也，阿萬 裕久，川原 稔，【FOSE2024ライブ論文賞 受賞】
研究会
新山剛司，阿萬裕久，二宮崇，ChatGPT4oを用いた要件定義の工程支援とその効果に関する考察 ，”
田中琉吾，横川智教，天嵜聡介，阿萬裕久，有本和民，
水本拓海，横川智教，天嵜聡介，阿萬裕久，有本和民，
森 哉尋，阿萬 裕久，川原 稔，変数の型名と代入式に着目した命名パターンと大規模言語モデルを活用した変数名評価に関する考察 ，”
伏原 裕生，阿萬 裕久，川原 稔，テストコードにおけるテストスメルの存在とバグ潜在性の関係に関する定量的調査 ，”
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