発表論文

2025 年

• 論文誌^{（査読あり）}
  1. 大嶋琉太，阿萬裕久，川原稔，
     “記号実行技術とミューテーション技術を組み合わせたテストデータ自動生成,”
     コンピュータソフトウェア，Vol.42, No.1, pp.69–82, Feb. 2025.

2024 年

• 国際会議^{（査読あり）}
  1. Yuki Fushihara, Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, and Minoru Kawahara,
     “Fault-Proneness of Python Programs Tested By Smelled Test Code,”
     Proc. 50th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA2024), pp.373–378, Aug.2024.
     [accepted version] [data]
  2. Sousuke Amasaki, Pattara Leelaprute, Hirohisa Aman, and Tomoyuki Yokogawa,
     “Exploring Benefits of Bellwether Projects in Cross-Project IR-based Fault Localization,”
     Proc. 50th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA2024), pp.214–221, Aug.2024.
  3. Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, and Minoru Kawahara,
     “A Quantitative Investigation of Trends in Confusing Variable Pairs Through Commits: Do Confusing Variable Pairs Survive?,”
     Proc. 28th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE2024), pp. 90–99, June 2024.
  4. Kaoru Yokogawa, Masashi Hiroishi, Sousuke Amasaki, Hirohisa Aman, and Tomoyuki Yokogawa,
     “A Comparative Study on COSMIC FP approximation with Deep Learning and Conventional Machine Learning,”
     Proc. 22nd IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Management and Applications (SERA 2024), pp.346–351, May 2024.
  5. Pattara Leelaprute, Yuki Kase, Sousuke Amasaki, Hirohisa Aman, and Tomoyuki Yokogawa,
     “A Multi-Aspect Evaluation of DL-based SQLi Attack Detection Models,”
     Proc. 22nd IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Management and Applications (SERA 2024), pp.352–355, May 2024.
  6. Yahiro Mori, Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, and Minoru Kawahara,
     “An Application of Program Slicing and CodeBERT to Distill Variables With Inappropriate Names,”
     Proc. 22nd IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Management and Applications (SERA 2024), pp.356–361, May 2024.
  7. Shozo Saeki, Minoru Kawahara and Hirohisa Aman,
     “Multi-attribute and Multi-label Deep Metric Learning via Pair-based and Proxy-based Losses,”
     Proc. 7th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT2024), pp.57–63, Mar. 2024.

• ワークショップ^{（査読あり）}
  1. 森 哉尋，阿萬 裕久，川原 稔，
     “CodeT5 と正規表現を活用した不適切な変数名の自動検出法とその評価,”
     戸田 航史，藤原 賢二 編 ソフトウェア工学の基礎 31，pp.35–44, 近代科学社Digital，Nov. 2024.
     【IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award 受賞】
     
  2. 伏原 裕生，阿萬 裕久，川原 稔，
     “Python テストスメルのバグ予測子としての有用性に関する定量的分析,”
     戸田 航史，藤原 賢二 編 ソフトウェア工学の基礎 31，pp.65–74, 近代科学社Digital，Nov. 2024.
     【IEEE Computer Society Japan Chapter FOSE Young Researcher Award 受賞】
  3. 三好 涼太，阿萬 裕久，川原 稔，
     “解答プログラムのベクトル表現に基づいたプログラミング問題間の類似性評価に関する考察，”
     戸田 航史，藤原 賢二 編 ソフトウェア工学の基礎 31，pp.103–108, 近代科学社Digital，Nov. 2024.
  4. 山下 智也，阿萬 裕久，川原 稔，
     “Webアプリケーション向け異常系テストの自動生成に関する提案：Selenium とミューテーションの活用,”
     戸田 航史，藤原 賢二 編 ソフトウェア工学の基礎 31，pp.189–190, 近代科学社Digital，Nov. 2024.
     （※ライブ論文のためポスター発表）【FOSE2024ライブ論文賞 受賞】
• 研究会
  1. 新山剛司，阿萬裕久，二宮崇，
     “ChatGPT4oを用いた要件定義の工程支援とその効果に関する考察，”
     ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集，vol.2024, pp. 117–122, Sept. 2024.
  2. 田中琉吾，横川智教，天嵜聡介，阿萬裕久，有本和民，
     “時間制約をもつゲームスクリプトを対象としたモデル検査手法の提案，”
     情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）, 2024-SE-217(21), pp.1–8, July 2024．
  3. 水本拓海，横川智教，天嵜聡介，阿萬裕久，有本和民，
     “ビジュアルプログラミングに基づくモデル検査支援環境の開発と評価,”
     情報処理学会研究報告ソフトウェア工学（SE）, 2024-SE-217(22), pp.1–8, July 2024．
  4. 森 哉尋，阿萬 裕久，川原 稔，
     “変数の型名と代入式に着目した命名パターンと大規模言語モデルを活用した変数名評価に関する考察，”
     電子情報通信学会技術研究報告，vol. 123, no. 414, SS2023-71, pp. 133–138, Mar. 2024.
  5. 伏原 裕生，阿萬 裕久，川原 稔，
     “テストコードにおけるテストスメルの存在とバグ潜在性の関係に関する定量的調査，”
     電子情報通信学会技術研究報告，vol. 123, no. 414, SS2023-60, pp. 67–72, Mar. 2024.

• 招待講演
  1. 阿萬裕久，天嵜聡介，横川智教，川原稔，
     FIT2024トップコンファレンス（ソフトウェア）セッション，Sept.2024.
  2. 阿萬裕久，天嵜聡介，横川智教，川原稔，
     JSSST 第41回大会トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演，Sept.2024.
  3. 阿萬裕久，天嵜聡介，横川智教，川原稔，
     SES2024 招待論文，Sept.2024.